在机器视觉检测系统中,获得1张高质量的可操控的图象便是至关重要。软件系统往往成功,先要保证图象质量好,特性突显。1个机器视觉检测项目往往失败,绝大部分情况便是由于图象质量较差,特性不突显导致的。要保证好的图象,尽量要选择1个适宜的光源。那么视觉检测系统的光源挑选有什么因素呢?
对比度:
对比度是机器视觉系统中比较关键的一个部分。机器视觉运用的照明灯具工作中便是使所需被查看的特性与需要被忽略的图象特性彼此之间展现较多的对比度,从而有利于特点的辨别。对比度界定为在特性与其说四周的地区彼此之间有充足的灰衡量差别。好的灯光应当可以保证所需检验的特性突显于各种环境。
可靠性:
另1个检测好光源的办法是看光源是不是对构件的部位敏感性较小。当光源置放在监控摄像头视线的差异地区时,結果图象应当不容易有所转变。专一性较强的光源,扩大了对高亮度地区的全反射产生的概率,这不利后边的svm算法。
亮度:
当选择二种光源的情况下,比较非常好的选择便是选择更亮的那一个。当光源不足亮时,很有可能有三种较差的情况会发生。
1.照相机的频率稳定度不足;
2.由于光源的亮度不足;
3.图象的对比度不足,在图象上发生噪音的几率也随后扩大。
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