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机器视觉系统如何为薄膜缺陷检测赋能实现质量控制
- 2021-12-09-

  伴随着领域的发展与发展趋势,机器视觉检测技术及机器设备在各种行业都取得了各种公司的认同,在塑料薄膜缺陷检测行业也获得许多的运用,销售市场持续扩大,进入了快速發展的环节。机器视觉系统如何为薄膜缺陷检测赋能实现质量控制?

  伴随着机器的更新换代和生产流水线技改项目,对原来的塑料薄膜瑕疵检测系统也必须开展升级更新,因为海外机器设备后面维护保养升级上存有许多麻烦,且较贵,而我国的机器视觉检测技术性日益完善,在维护保养升级、成本费使用价值和检测规定上,愈来愈能达到用户的要求。

  视觉检测系统选用“背光”三维成像的方法,根据搭建在生产流水线的线阵相机开展即时同歩扫描仪,并将收集到的数据信息应用图片处理软件开展即时检测。针对各种塑料薄膜在生产过程中主要表现出的污渍、蚊子、孔眼、残渣等普遍缺点,系统可以在生产过程中立即地发觉,即时体现生产流水线表层的缺点信息内容,并开展瑕疵归类解决,可相互配合或替代人工人眼开展瑕疵检测,大大的地减少了产品成本,提升了生产率,确保了塑料薄膜的品质。